CRM 系统
面向需要持续经营客户关系的团队，聚焦从线索到合作的销售跟进，让每次沟通都能接上下一步。 设计重点是将客户资料、联系记录、商机阶段与待办安排串成一条工作线，明确负责人、当前进展和下次行动。适合梳理咨询、销售与交付之间的信息交接，减少客户背景散落在聊天和表格里的情况。
近期札记
国产模型不管是使用积分、订阅时间，还是Token 限制的，都会在你的限制到期的第一时间停止服务，不管你当前是在执行什么任务，也不管你执行到了哪一步。而 ChatGPT 就算你额度为 0 或者订阅到期，如果任务还没有完成，它都不会强制终止，而是要完成阶段性任务或者安全节点再停下来，难道是 OpenAI 办不到吗？
接到 Qoder 的客服电话，问我前两天购买的套餐怎么样，我说我已经把积分用完了。他一下子懵逼了，估计通话脚本缺少这个场景的逻辑，他也很惊讶怎么两三天就用完了。然后他居然说下次我要再购买的时候看能不能给我申请，然后就是哽哽咽咽的说些没用的。阿里一直是我最佩服的中国企业，这莫非就是一个大企业走向没落的迹象！
Tibo 已确定，周二发额度重置卡！
加班加点额度踩完了2天还没等到 codex 额度重置，是谁在以讹传讹！
开发的应用
OPC品牌
围绕“AI 时代的超级个体”，探索独立创作者与专业服务者的品牌表达，让定位、内容、作品与服务形成清楚的一条线。 设计方向是以持续创作为基础，将专业观点、实践记录和应用作品组织成可浏览的品牌档案，并提供明确的交流入口。先讲清楚我是谁、关注什么、能一起做什么，再让合适的人找到下一步。
最新文章
中小企业引入 AI Agent，先划清三条边界
从任务、权限和责任三条边界入手，用一项可验收的小任务验证 AI Agent，明确何时放权、何时转人工、何时停止。
AI 客服怎么落地：把问题送到能解决的人和流程里
从问题分流、知识维护到人工交接和结果核实，设计一套能真正解决客户问题的 AI 客服流程，避免把离开对话误算为解决。
企业 AI 知识库：让每条答案都有可靠依据
从一个业务场景开始，理清资料权威性、适用范围和版本，为检索权限、内容更新和错误修复建立可执行的维护流程。
企业 AI 落地路线图：从选场景到首轮验收
选择一个值得解决的业务问题，建立可比较的基线，用真实任务验证质量、成本与风险，再决定扩大、调整或停止。
实践方向
AI 商业架构
将 AI 应用想法落到具体业务流程，明确先试什么、需要什么条件，以及怎样判断是否值得继续。
关注问题：有 AI 应用想法，却难以确定优先级；演示能跑通，但数据、权限、成本和验收标准还不清楚。
数字化转型
从重复录入、信息断点和处理延迟入手，理清流程、数据与系统各自该改什么。
关注问题：系统已经上线，工作仍靠人工对账和反复催办；不同部门的数据口径不一致，问题在交接时反复出现。
技术管理与组织协同
把需求、技术决策和交付责任说清楚，明确先做什么、谁来判断、遇到变更如何处理。
关注问题：需求频繁插队、跨部门等待过长、上线后责任不清；技术债长期积压，却缺少确定处理优先级的依据。
增长与运营效率
沿着获客、转化与留存查找流失环节，围绕具体问题设计小实验，检验运营动作是否有效。
关注问题：活动和内容做了很多，却说不清哪些动作有效；线索增加但转化不稳，或短期成交掩盖了留存问题。